Digitalna Srpska

NOVI PROJEKAT KOMPANIJE Gugl Maps i AI optimizuju saobraćaj širom svijeta

Sve smo bliži potpuno automatizovanom i optimizovanom upravljanju saobraćajem.

Čovjek kuca na laptopu
FOTO: LUCA SAMMARCO/PEXELS

Gugl  projekat Green Light koristi veštačku inteligenciju i podatke s Google Mapsa za optimizovanje semafora u gradovima širom sveta, kako bi se smanjile saobraćajne gužve, vreme čekanja i emisije izduvnih gasova. Upravo su objavljeni prvi rezultati projekta u Sijetlu.

Tradicionalni sistemi semafora obično se kontrolišu na jedan od tri načina: fiksnim vremenskim rasporedima, senzorima aktiviranim vozilima ili adaptivnim algoritmima. Posljednje navedeni, iako efikasni, skupi su za instalaciju i održavanje. Čak i u najnaprednijim sredinama, samo mali deo semafora radi u adaptivnom načinu; na primjer, samo 4 do 5 procenata američkih saobraćajnih signala je pokretano algoritmima.

70 raskrsnica u 12 gradova

U nastojanju da ublaži gradske gužve, Gugl je još prošle godine pokrenuo projekat poboljšanja pametnih semafora kroz svoj pilot program Green Light. Ova inicijativa koristi mašinsko učenje i podatke Gugl Mapsa za optimizaciju tajminga semafora u 13 gradova širom svijeta. Green Light je sada aktivan na 70 raskrsnica u 12 gradova, od Haife do Rio de Žaneira i Bangalora. Cilj je da e smanji vrijeme čekanja na raskrsnicama, poboljša protok saobraćaja i na kraju smanji emisija izduvnih gasova iz vozila u praznom hodu, piše B92.

Gugl pristup zaobilazi potrebu za skupom infrastrukturom koristeći postojeće podatke o saobraćaju s Gugl Mapsa. Vozila djeluju kao “mobilni senzori”, pružajući podatke u stvarnom vremenu koje Gugl ova vještačka inteligencija obrađuje kako bi modelirala raskrsnice i predložila prilagođavanje tajminga.

Smanjeno zaustavljanje i emisija gasova

Prije nekoliko dana objavljeni su prvi rezultati iz Sijetla, gdje je sistem testiran na pet raskrsnica, i svi su bili obećavajući. Prema riječima Mariam Ali, portparolke Odjeljenja za saobraćaj Sijetla, Green Light sistem pružio je “specifične, primenjive preporuke” i pomogao da se identifikuju saobraćajna uska grla. Preliminarni podaci sugerišu da bi sistem mogao da smanji zaustavljanja za do 30 procenata i tovanja gasova na raskrsnicama za do 10 odsto.

Uprkos svom potencijalu, -Gugl sistem još nije zamjena za ljudske saobraćajne inženjere. On služi kao alat za pomoć pri donošenju odluka, a ne da ih zameni. Štaviše, iako su rani rezultati ohrabrujući, postoje pitanja o tome da li će sistem donijeti koristi održivosti koje Gugl predviđa, jer još nisu obavljene finansijske analize troškova servisa. Za sada, put do potpuno automatizovanog i optimizovanog upravljanja saobraćajem ipak ostaje pod ljudskim nadzorom koji i dalje igra ključnu ulogu u procesu.

Najnovije vijesti Srpskainfo i na Viberu

Možete da nas pratite i na Facebook stranici:

Preporučujemo

Izdvajamo